Die KI-Tools, die ich nutze 2026-05-05 Ausgabe
Hinweis: Das hier ist alles nur meine Meinung, basierend auf meinen Erfahrungen und dem, was ich genutzt habe. Es ist unmöglich, alles so gründlich auszuprobieren, wie ich es gerne würde, deshalb konzentriere ich mich auf dieser Seite einfach auf die Tools, die ich im Alltag am meisten nutze.
Historisch: 5. Mai 202625. März 2026
Modelle
Kurz gesagt → GPT 5.5 · Opus 4.7 · Gemini 3 Flash
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GPT 5.5 → Empfohlen
Mein Modell für praktisch alles. Low Reasoning für 90 % der Aufgaben. Gib ihm einfach deinen gewünschten Endzustand, es schafft das. Für große Pläne oder Recherche xHigh oder High nutzen, aber meistens brauchst du das echt nicht. Das Einzige Seltsame: Es ist extrem empfindlich gegenüber dem Kontext im Thread. Wenn du ihm etwas sagst, vergisst es das nicht – im Guten wie im Schlechten ...
- Macht genau das, was du ihm sagst
- Aktuelle Trainingsdaten
- Perfektes tool calling
- Der beste Code, den ich je von einem Modell gesehen habe, kam von diesem hier
- Computer- & Browsernutzung
- Bei UI-Zeug immer noch nicht besonders gut
- Bei extrem langen Threads schlechter als 5.4
- Extrem empfindlich gegenüber dem, was gerade im Kontext steht. Kann zu nervigen Verhaltensweisen führen; du musst den Kontext mehr im Auge behalten als bei alten GPT-Modellen.
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Opus 4.7 → Empfohlen
Immer noch besser als GPT bei Frontend-Kram. Erledigt den Job, aber die Nutzung fühlt sich nicht besonders gut an. Und wenn irgendwo in seiner Nähe das Wort Sicherheit fällt, steigt es aus.
- Erstaunliches tool calling
- Mit ihm kann man sich immer noch gut unterhalten
- Kommt mit Frontend-Kram richtig gut zurecht
- Befolgt Anweisungen (meistens)
- Wenn du es nach irgendetwas fragst, das auch nur nach „Sicherheit“ riecht, schreit es dich an und bekommt nichts Nützliches hin
- Fühlt sich, wenn ich ehrlich bin, wie ein Rückschritt gegenüber Opus 4.5 und 4.6 an
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Gemini 3 Flash → Empfohlen
Das beste Modell, um einen Haufen Text, JSON, Bilder, Videos, PDFs oder was auch immer reinzustecken und einen strukturierten JSON-Blob rauszubekommen.
- Kommt erstaunlich gut mit Bildern, Videos, PDFs usw. klar
- Wirklich günstig
- Kann Tools nicht wirklich gut aufrufen
- Langsamer als erwartet
Harnesses
Kurz gesagt → Pi · T3 Code · Codex Desktop App
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Pi → Empfohlen
Seit ich das Erweiterungssystem entdeckt habe, bin ich von Pi besessen. Wenn du es zum ersten Mal startest, ist da im Grunde nichts. 4 Tools, ein winziger System-Prompt und eine langweilige, aber aufgeräumte TUI. Dann bittest du es, etwas an sich selbst zu ändern. Sobald du das getan hast, es sich selbst verändert und genau zu dem wird, was du willst/brauchst, wirst du nie wieder eine andere TUI nutzen wollen.
- Wirklich dynamische Software
- Bestes SDK
- Superminimalistischer, leistungsstarker Kern
- Funktioniert mit jedem Modell
- Sehr, sehr stabil
- Muss angepasst werden, um sein volles Potenzial auszuschöpfen. Nicht so einsteigerfreundlich wie andere Optionen
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T3 Code → Empfohlen
Ja, ich bin voreingenommen, aber T3 Code ist echt gut. Wenn Pi mich nicht so in seinen Bann gezogen hätte, würde ich wahrscheinlich immer noch hauptsächlich T3 Code nutzen. (Irgendwann baue ich Pi-Support ein und komme zurück, keine Sorge.) Wenn du eine GUI für deine Agents willst, würde ich nichts anderes wählen.
- Sehr, sehr schnell
- Lässt meinen Computer nicht ruckeln oder überhitzen
- Baut auf Codex und anderen bestehenden Harnesses auf, ist also A) kostenlos und B) bietet dir die beste Erfahrung mit den Modellen
- Weniger funktionsreich als Codex Desktop
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Codex Desktop App → Empfohlen
Die Performance ist noch nicht perfekt, wird aber stetig besser. Besonders die integrierte Bildgenerierung und Browser use sind wirklich nützlich. Ich nutze es nicht oft, aber wenn ich Bilder generieren oder mit Browser use debuggen will, ist es eine tolle Option. Eine sehr gute App, mit der du nichts falsch machst.
- Unmengen an Features
- Wird mit der Zeit immer besser
- Erstklassige Möglichkeit, OpenAI-Modelle zu nutzen
- Integrierte Bildgenerierung
- Integriertes Browser use
- Wunderschöne UI
- Die Performance ist noch nicht ganz da, wo ich sie haben will
- Ich bevorzuge generell schlankere Tools und Harnesses, aber das ist persönliche Präferenz – es ist sehr, sehr leistungsfähig
Abonnements
Kurz gesagt → OpenAI Codex · Cursor Ultra · OpenCode Black
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OpenAI Codex → Empfohlen
Jetzt, wo 5.5 raus ist, würde ich einfach das nehmen. Du bekommst praktisch unbegrenzt 5.5, solange du es nicht komplett übertreibst, und wenn du es auf niedrigeren Reasoning-Stufen nutzt, wirst du nie an Limits stoßen. Sie sind auch super entspannt damit, wenn du das Abo anderswo nutzt. Ich nutze es ständig in Pi und OpenClaw. Es ist ihnen egal – ziemlich genial.
- Praktisch unbegrenzte Inferenz
- Nutze jedes beliebige Harness
- Die derzeit besten Modelle
- Nur GPT-Modelle – aktuell kein großes Problem, schränkt aber deine Flexibilität ein
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Cursor Ultra → Empfohlen
Für deine $200 bekommst du monatlich Inference im Wert von ~$400-$500. Bei Weitem nicht so eine krasse Subvention wie bei den großen Labs, aber meiner Meinung nach trotzdem lohnenswert. Wenn du nur ein Abo wählen kannst, nimm dieses.
- Du bekommst einen soliden Editor, die einzigen guten Cloud-Agenten und eine brauchbare CLI.
- Modellvielfalt
- Die Inference-Subvention ist nicht so krass wie bei den großen Labs
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OpenCode Black → Empfohlen
Das ist das dritte Abo, das ich nehmen würde, wenn du das Geld ausgeben kannst. Nicht ganz so ein irres Preis-Leistungs-Verhältnis wie die anderen Abos, aber du kannst wohl ziemlich leicht auf fast $1000 kommen, wenn du es ausreizt (obwohl sich das ändern könnte). Das Beste daran ist, wie flexibel OpenCode Zen ist. Es ist wirklich einfach nur eine API, dein Abo gibt dir einen API-Key. Das heißt, du kannst es problemlos als Inference für Agenten verwenden, die du entwickelst, in anderen Harnesses usw.
- OpenCode Zen ist im Grunde eine API, sodass du es überall nutzen kannst
- Nicht ganz so absurd viel fürs Geld
- Aktuell lange Warteliste – vielleicht bekommst du es nicht mal
