Narzędzia AI, których używam 2026-05-05 Edycja
Uwaga: to wszystko jest tylko moją opinią, opartą na moich doświadczeniach i narzędziach, z których korzystałem. Nie da się wypróbować wszystkiego tak dogłębnie, jak bym chciał, więc postanowiłem skupić tę stronę na narzędziach, których najczęściej używam na co dzień.
Historia: 5 maja 202625 marca 2026
Modele
TL;DR → GPT 5.5 · Opus 4.7 · Gemini 3 Flash
-
GPT 5.5 → Polecane
Mój model praktycznie do wszystkiego. Niskie rozumowanie do 90% zadań. Po prostu podaj mu pożądany efekt końcowy, a on go osiągnie. Przy dużych planach lub researchu użyj xHigh albo high, ale przez większość czasu naprawdę tego nie potrzebujesz. Jedyna dziwna rzecz: jest hiperwrażliwy na kontekst w wątku. Jeśli mu coś powiesz, nie zapomni — na dobre i na złe...
- Robi dokładnie to, co mu powiesz
- Aktualne dane treningowe
- Perfekcyjny tool calling
- Najlepszy kod, jaki kiedykolwiek widziałem od modelu, pochodził właśnie od tego
- Obsługa komputera i przeglądarki
- Nadal kiepsko radzi sobie z UI
- Gorszy w bardzo długich wątkach niż 5.4
- Hiperwrażliwy na to, co aktualnie jest w kontekście. Może to prowadzić do irytujących zachowań — trzeba pilnować kontekstu bardziej niż w starych modelach GPT.
-
Opus 4.7 → Polecane
Nadal lepszy od GPT w kwestiach frontendu. Robi robotę, ale korzystanie z niego nie jest zbyt przyjemne. A gdy tylko gdzieś w pobliżu padnie słowo „bezpieczeństwo”, to wysiada.
- Świetne tool calling
- Wciąż przyjemnie się z nim rozmawia
- Świetnie radzi sobie z frontendem
- Trzyma się instrukcji (zwykle)
- Jeśli zapytasz go o cokolwiek, co choć trochę pachnie „bezpieczeństwem”, krzyczy na ciebie i nie robi nic użytecznego
- Szczerze mówiąc, wydaje się krokiem wstecz względem Opus 4.5 i 4.6
-
Gemini 3 Flash → Polecane
Najlepszy model do wrzucenia masy tekstu, JSON-ów, obrazów, wideo, PDF-ów czy czegokolwiek innego i otrzymania w zamian ustrukturyzowanego obiektu JSON.
- Zaskakująco dobrze radzi sobie z obrazami, filmami, PDF-ami itd.
- Naprawdę tani
- Niezbyt dobrze wywołuje narzędzia
- Wolniejszy, niż można by się spodziewać
Narzędzia pośredniczące
TL;DR → Pi · T3 Code · Codex Desktop App
-
Pi → Polecane
Mam obsesję na punkcie Pi, odkąd odkryłem system rozszerzeń. Gdy uruchamiasz go po raz pierwszy, w zasadzie nic w nim nie ma. 4 narzędzia, maleńki prompt systemowy i nudne, ale czyste TUI. Potem prosisz go, by zmienił coś w sobie. Gdy to zrobisz, a on sam się zmodyfikuje i stanie dokładnie tym, czego chcesz/potrzebujesz, nigdy nie użyjesz innego TUI.
- Naprawdę dynamiczne oprogramowanie
- Najlepsze SDK
- Bardzo minimalistyczny i wydajny rdzeń
- Działa z każdym modelem
- Bardzo, bardzo stabilne
- Wymaga dostosowania, by w pełni wykorzystać potencjał. Mniej przyjazne dla początkujących niż inne opcje
-
T3 Code → Polecane
Tak, mam stronnicze zdanie, ale T3 Code jest naprawdę świetne. Gdyby nie pochłonęło mnie Pi, pewnie nadal korzystałbym głównie z T3 Code. (W końcu dodam obsługę Pi i wrócę, bez obaw). Jeśli chcesz GUI dla swoich agentów, nie wybrałbym niczego innego
- Bardzo, bardzo szybki
- Nie spowalnia ani nie przegrzewa mojego komputera
- Stanowi nakładkę na Codex i inne istniejące harnessy, więc A) jest darmowy i B) zapewnia najlepsze doświadczenie z modelami
- Ma mniej funkcji niż na przykład Codex desktop
-
Codex Desktop App → Polecane
Wydajność wciąż nie jest idealna, ale stale się poprawia. Szczególnie przydatne są wbudowane generowanie obrazów i obsługa przeglądarki. Nie używam tego często, ale gdy chcę wygenerować obrazy albo debugować z użyciem przeglądarki, to świetna opcja. Bardzo dobra aplikacja — wybierając ją, nie możesz źle trafić.
- Mnóstwo funkcji
- Z czasem jest tylko coraz lepsze
- Najlepszy sposób na korzystanie z modeli OpenAI
- Wbudowane generowanie obrazów
- Wbudowana obsługa przeglądarki
- Piękne UI
- Wydajność nadal nie jest na poziomie, jakiego oczekuję
- Ogólnie wolę lżejsze narzędzia i środowiska, ale to kwestia osobistych preferencji — możliwości ma naprawdę ogromne
Subskrypcje
TL;DR → OpenAI Codex · Cursor Ultra · OpenCode Black
-
OpenAI Codex → Polecane
Skoro 5.5 już wyszło, po prostu wybrałbym to. Dostajesz praktycznie nielimitowane 5.5, chyba że naprawdę ostro je eksploatujesz, a na niższych poziomach rozumowania nigdy nie dobijesz do limitów. Są też mega wyluzowani, jeśli chodzi o używanie subskrypcji gdzie indziej. Cały czas używam jej w Pi i OpenClaw. Nie mają nic przeciwko, super sprawa.
- Praktycznie nielimitowana inferencja
- Używaj dowolnego harnessu
- Najlepsze obecnie modele
- Tylko modele GPT — na razie to nie jest duży problem, ale ogranicza elastyczność
-
Cursor Ultra → Polecane
Za $200 dostaniesz miesięcznie inferencję o wartości około $400–$500. To nie aż tak szalone dofinansowanie jak w przypadku dużych laboratoriów, ale moim zdaniem i tak warto. Jeśli masz wybrać tylko jedną subskrypcję, wybierz tę.
- Dostajesz solidny edytor, jedynych dobrych agentów chmurowych i niezłe CLI.
- Różnorodność modeli
- Dofinansowanie inferencji nie jest tak szalone jak w dużych laboratoriach
-
OpenCode Black → Polecane
To trzecia subskrypcja, którą bym wziął, jeśli możesz sobie na nią pozwolić. Nie jest aż tak opłacalna jak pozostałe, ale wygląda na to, że przy intensywnym korzystaniu można dość łatwo wyciągnąć prawie $1000 (choć to może się zmienić). Najlepsze w niej jest to, jak elastyczny jest OpenCode Zen. To po prostu API — subskrypcja daje ci klucz API. Dzięki temu banalnie łatwo użyć go jako źródła inferencji dla tworzonych agentów, w innych harnessach itd.
- OpenCode Zen to w zasadzie API, więc możesz używać go wszędzie
- Nie aż tak absurdalnie opłacalne
- Obecnie jest ogromna lista oczekujących — możesz nawet nie mieć szansy go dostać
