वे AI टूल जिनका मैं इस्तेमाल कर रहा हूँ 2026-03-25 संस्करण
अस्वीकरण: यह सब सिर्फ़ मेरी राय है, जो मेरे अनुभवों और इस्तेमाल किए गए टूल्स पर आधारित है। जिस गहराई तक मैं चाहूँ, उस स्तर पर हर चीज़ को आज़माना असंभव है, इसलिए मैंने इस साइट को उन टूल्स पर केंद्रित रखने का फैसला किया है जिन्हें मैं रोज़ सबसे ज़्यादा इस्तेमाल करता हूँ।
ऐतिहासिक: 5 मई 202625 मार्च 2026
मॉडल
TL;DR → GPT 5.4 · Opus 4.6 · GPT 5.4 Mini
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GPT 5.4 → अनुशंसित
कोडिंग के लिए मेरा डिफ़ॉल्ट मॉडल।
- निर्देशों का बेहतरीन पालन
- हालिया प्रशिक्षण डेटा
- टूल कॉलिंग और लंबे समय तक लूप में चलने की क्षमता
- कोडिंग
- कंप्यूटर और ब्राउज़र उपयोग
- UI में बेहद खराब
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Opus 4.6 → अनुशंसित
UI बनाने और फ्रंटएंड काम के लिए मेरा पसंदीदा मॉडल
- टूल कॉलिंग में बेहतरीन
- काफी तेज़ लगता है (कार्रवाई करने को तत्पर)
- जिससे बात करना सुखद है
- UI और फ्रंटएंड में बेहतरीन
- इसमें 5.4 वाली "समझदारी" नहीं है, जिससे समय के साथ इसका कोड काफी खराब हो जाता है
- महंगा
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GPT 5.4 Mini → अनुशंसित
एक छुपा हुआ बढ़िया विकल्प। रफ़्तार बेतहाशा है, "sub agent" जैसे कामों (टूल्स के साथ खोज) के लिए शानदार।
- बेहतरीन tool calling
- बेहद तेज़
- बहुत सस्ता
- 5.4 जैसी समग्र बुद्धिमत्ता नहीं है
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Gemini 3.1 Pro (and Flash kinda)
वीडियो या इमेज प्रोसेस करना है, या टेक्स्ट के विशाल ढेर को JSON में बदलना है? इसके लिए यही मॉडल (या Flash) है। UI में भी यह काफी अच्छा है।
- शायद अभी का सबसे बेहतरीन मल्टीमॉडल मॉडल (वीडियो, इमेज वगैरह)
- बेतरतीब इनपुट को संरचित JSON में बदलना
- UI में काफी अच्छा
- tool calling और agent harness में काम करने में बेहद खराब
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एक और छुपा हुआ बढ़िया विकल्प, जिसके बारे में नहीं सोचा था कि मैं इसे इतना इस्तेमाल करूंगा। जब भी कोई त्वरित बदलाव या खोज करनी हो, यह बिल्कुल सही है। UI वाले कामों में भी हैरानी से अच्छा है।
- बेतहाशा तेज़
- सस्ता
- टूल कॉलिंग में बेहतरीन
- काफ़ी स्मार्ट और सक्षम
- सिर्फ़ Cursor harnesses में इस्तेमाल किया जा सकता है
- OpenAI और Anthropic के frontier मॉडल्स जितना शक्तिशाली नहीं
हार्नेस
TL;DR → T3 Code · Cursor · Pi
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T3 Code → अनुशंसित
हाँ, मैं पक्षपाती हूँ, लेकिन T3 Code सच में बहुत अच्छा है। मेरा 90% काम यहीं होता है; बस frontend का काम अपवाद है (जो आमतौर पर Cursor, OpenCode या Pi में होता है)
- बेहद तेज़
- मेरे कंप्यूटर को लैग नहीं करता और ओवरहीट भी नहीं होने देता
- Codex और दूसरे मौजूदा harnesses के ऊपर काम करता है, इसलिए A) मुफ़्त है और B) मॉडल्स के लिए बेहतरीन अनुभव देता है
- फ़िलहाल सिर्फ़ Codex और Claude Code को सपोर्ट करता है, इसलिए मॉडल चुनने के विकल्प सीमित हैं
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Cursor → अनुशंसित
अब भी मेरा डिफ़ॉल्ट एडिटर है।
- एडिटर VSCode पर आधारित है—जैसी उम्मीद होती है, वैसा ही काम करता है
- इनके क्लाउड एजेंट ही अब तक मेरे आज़माए हुए अच्छे क्लाउड एजेंट हैं
- हर मॉडल इस्तेमाल करने लायक है
- प्रोडक्ट/प्लैटफ़ॉर्म की कुल स्थिरता थोड़ी कमज़ोर है...
- inference के लिए Cursor सब्सक्रिप्शन इस्तेमाल करना पड़ता है
- Glass का नया desktop UI अभी शुरुआती दौर में है और इसमें ढेरों समस्याएँ हैं
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Pi → अनुशंसित
TUI एक TUI है। और क्या कहूँ, पता नहीं, लेकिन अच्छा है। वाकई प्रभावशाली हिस्सा SDK है। अब तक आज़माए गए "agent" SDKs में सबसे बढ़िया।
- तेज़ और न्यूनतम TUI
- लाजवाब SDK
- किसी भी मॉडल* का इस्तेमाल कर सकता है
- TUI के साथ Auth थोड़ा अजीब है
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कुल मिलाकर अब भी सबसे प्रभावशाली TUI है, और उनका desktop app भी अब काफ़ी बेहतर होकर सच में मज़बूत बन गया है। मुझे बस इसे छोटे-मोटे कामों के लिए आसपास रखना पसंद है।
- इस्तेमाल करने में शानदार लगता है और दिखता भी है
- मज़बूत desktop app
- शानदार client/server architecture, जो इसे बेहद विस्तारयोग्य बनाता है
- Pi के मुकाबले SDK काफ़ी खराब है। इसमें ज़रूरत से ज़्यादा चीज़ें हैं
- TUI कोई सामान्य TUI नहीं है; यह terminal view को पूरी तरह अपने कब्ज़े में ले लेता है, जो ज़्यादातर समय बढ़िया है, लेकिन अजीब समस्याएँ पैदा कर सकता है
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OpenAI मॉडल्स के लिए सबसे अच्छा harness। CLI बढ़िया है। Desktop app सुंदर है, लेकिन इसमें ढेरों परफ़ॉर्मेंस समस्याएँ हैं। मैं ज़्यादातर इसे T3 Code के ज़रिए बैकएंड में इस्तेमाल करता हूँ।
- Desktop app बहुत सुंदर दिखता है
- CLI हल्का और तेज़ है
- मौजूदा बेहतरीन मॉडल्स के लिए शानदार harness
- डेस्कटॉप पर परफ़ॉर्मेंस खराब है
सदस्यताएँ
TL;DR → Cursor Ultra · OpenAI Codex · OpenCode Black
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Cursor Ultra → अनुशंसित
आपके $200 में हर महीने करीब $400-$500 का inference मिल जाएगा। बड़ी लैब्स जितनी पागलपन भरी सब्सिडी तो नहीं है, लेकिन मेरे हिसाब से फिर भी लेने लायक है। अगर सिर्फ़ एक सब्सक्रिप्शन लेना हो, तो यही लें।
- आपको एक बढ़िया एडिटर, इकलौते अच्छे क्लाउड agents और एक ठीक-ठाक CLI मिलता है।
- मॉडलों की विविधता
- inference सब्सिडी बड़ी लैब्स जितनी पागलपन भरी नहीं है
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OpenAI Codex → अनुशंसित
पैसे की जबरदस्त वसूली—इसे खूब इस्तेमाल करें, तो आपके $200 में हर महीने हज़ारों डॉलर मूल्य का GPT मिल सकता है। अगर आप दो सब्सक्रिप्शन ले सकते हैं, तो दूसरा यही लें। GPT मॉडल अभी कुल मिलाकर सबसे अच्छे हैं, और OpenAI दूसरे harnesses में सब्सक्रिप्शन इस्तेमाल करने देने के मामले में काफी उदार है: - Codex - T3 Code - OpenCode - Pi
- पैसे की जबरदस्त वसूली
- Harness की लचीलापन
- सिर्फ़ GPT मॉडल
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OpenCode Black → अनुशंसित
अगर आप इतना खर्च कर सकते हैं, तो यह तीसरा सब्सक्रिप्शन है जो मैं लूँगा। दूसरे सब्सक्रिप्शन जितनी जबरदस्त वैल्यू नहीं है, लेकिन इसे खूब इस्तेमाल करें तो आसानी से करीब $1000 तक मिल सकता है (हालाँकि यह बदल सकता है)। इसकी सबसे अच्छी बात OpenCode Zen की लचीलापन है। यह असल में बस एक API है; आपके सब्सक्रिप्शन में एक API key मिलती है। यानी अपने बनाए जा रहे agents के लिए इसे inference के तौर पर, दूसरे harnesses में वगैरह इस्तेमाल करना बेहद आसान है।
- OpenCode Zen मूलतः एक API है, इसलिए इसे कहीं भी इस्तेमाल कर सकते हैं
- वैल्यू उतनी बेतुकी नहीं
- अभी वेटलिस्ट बहुत लंबी है, शायद आपको यह मिल भी न पाए
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अगर इसे जमकर इस्तेमाल करें, तो पैसे के हिसाब से यह गज़ब की वैल्यू देता है। आपके $200 से हर महीने हज़ारों डॉलर का inference मिल सकता है। समस्या यह है कि यह सभी में सबसे ज़्यादा लॉक्ड-डाउन सब्सक्रिप्शन है। इसे असल में सिर्फ Claude Code में ही इस्तेमाल कर सकते हैं, जो फिलहाल सबसे कमज़ोर मेनलाइन harness है
- जमकर इस्तेमाल करने पर शानदार inference वैल्यू
- Claude Code तक सीमित