Ben Davis davis7.sh

वे AI टूल जिनका मैं इस्तेमाल कर रहा हूँ 2026-05-05 संस्करण

Ben Davis द्वारा, 5 मई 2026 को प्रकाशित।

अस्वीकरण: यह सब सिर्फ़ मेरी राय है, जो मेरे अनुभवों और इस्तेमाल किए गए टूल्स पर आधारित है। जिस गहराई तक मैं चाहूँ, उस स्तर पर हर चीज़ को आज़माना असंभव है, इसलिए मैंने इस साइट को उन टूल्स पर केंद्रित रखने का फैसला किया है जिन्हें मैं रोज़ सबसे ज़्यादा इस्तेमाल करता हूँ।

ऐतिहासिक: 5 मई 202625 मार्च 2026

मॉडल

TL;DR → GPT 5.5 · Opus 4.7 · Gemini 3 Flash

  1. GPT 5.5 डिफ़ॉल्टकोडिंगकंप्यूटर उपयोग → अनुशंसित

    लगभग हर चीज़ के लिए मेरा मॉडल। 90% कामों के लिए लो रीजनिंग। बस इसे अपनी मनचाही अंतिम स्थिति बता दें, यह वहाँ पहुँच जाएगा। बड़े प्लान या रिसर्च के लिए xHigh या high इस्तेमाल करें, लेकिन ज़्यादातर समय इसकी सच में ज़रूरत नहीं पड़ती। बस अजीब बात यह है कि यह थ्रेड के कॉन्टेक्स्ट के प्रति बेहद संवेदनशील है। आप इसे कुछ बता दें, तो अच्छे-बुरे, यह उसे भूलेगा नहीं...

    • आप जो कहते हैं, ठीक वही करता है
    • हालिया प्रशिक्षण डेटा
    • एकदम सही tool calling
    • किसी मॉडल से अब तक देखा सबसे बेहतरीन कोड इसी ने दिया है
    • कंप्यूटर और ब्राउज़र उपयोग
    • UI वाली चीज़ों में अब भी खास अच्छा नहीं
    • बहुत लंबे थ्रेड्स में 5.4 से भी बदतर
    • मौजूदा कॉन्टेक्स्ट के प्रति बेहद संवेदनशील। इससे कुछ परेशान करने वाले व्यवहार हो सकते हैं; पुराने GPT मॉडलों के मुकाबले कॉन्टेक्स्ट पर ज़्यादा नज़र रखनी पड़ती है।

  2. Opus 4.7 UIडिज़ाइनकोडिंग → अनुशंसित

    frontend के कामों में अब भी GPT से बेहतर। काम तो कर देता है, लेकिन इस्तेमाल करने में उतना अच्छा नहीं लगता। और इसके आसपास कहीं भी security शब्द बोलो तो यह क्रैश हो जाता है।

    • शानदार tool calling
    • बात करने के लिए अब भी अच्छा है
    • frontend के काम बहुत अच्छी तरह संभाल सकता है
    • निर्देशों का पालन करता है (आमतौर पर)
    • अगर आप इससे ऐसा कुछ भी पूछें जिसमें "security" की जरा-सी भी बू हो, तो यह आप पर चिल्लाने लगता है और कोई उपयोगी काम नहीं कर पाता
    • ईमानदारी से कहूँ तो Opus 4.5 और 4.6 के मुकाबले एक कदम पीछे लगता है

  3. Gemini 3 Flash मल्टीमॉडल → अनुशंसित

    ढेर सारा टेक्स्ट, JSON, इमेज, वीडियो, PDFs या जो भी हो, डालकर बदले में संरचित JSON आउटपुट पाने के लिए सबसे बेहतरीन मॉडल।

    • इमेज, वीडियो, PDFs आदि को हैरानीजनक रूप से अच्छी तरह संभालता है
    • बहुत सस्ता
    • असल में tools को उतनी अच्छी तरह call नहीं कर पाता
    • उम्मीद से धीमा

हार्नेस

TL;DR → Pi · T3 Code · Codex Desktop App

  1. Pi CLISDK → अनुशंसित

    एक्सटेंशन सिस्टम खोजने के बाद से मैं Pi का दीवाना हूँ। इसे पहली बार बूट करने पर, इसमें लगभग कुछ भी नहीं होता। 4 tools, एक छोटा-सा सिस्टम प्रॉम्प्ट, और उबाऊ लेकिन साफ-सुथरा TUI। फिर आप इसे खुद में कुछ बदलने को कहते हैं। एक बार ऐसा करने पर, जब यह खुद को बदलकर ठीक वैसा बन जाता है जैसा आप चाहते हैं या चाहिए, तो आप फिर कभी कोई दूसरा TUI इस्तेमाल नहीं करेंगे।

    • वाकई गतिशील सॉफ्टवेयर
    • सर्वश्रेष्ठ SDK
    • बेहद न्यूनतम और तेज़ कोर
    • हर मॉडल के साथ काम करता है
    • बहुत, बहुत स्थिर
    • पूरी क्षमता पाने के लिए कस्टमाइज़ेशन चाहिए। दूसरे विकल्पों जितना शुरुआती लोगों के लिए अनुकूल नहीं है

  2. T3 Code डेस्कटॉप ऐप → अनुशंसित

    हाँ, मैं पक्षपाती हूँ, लेकिन T3 Code वाकई बहुत अच्छा है। अगर मैं Pi में इतना डूब नहीं गया होता, तो शायद अभी भी T3 Code ही मुख्य रूप से इस्तेमाल कर रहा होता। (आखिरकार मैं Pi सपोर्ट जोड़ दूँगा और वापस आ जाऊँगा, चिंता मत करो।) अगर आपको अपने एजेंट्स के लिए GUI चाहिए, तो मैं कुछ और नहीं चुनूँगा।

    • बेहद तेज़
    • मेरे कंप्यूटर को लैग नहीं करता और ओवरहीट भी नहीं होने देता
    • Codex और दूसरे मौजूदा harnesses के ऊपर काम करता है, इसलिए A) मुफ़्त है और B) मॉडल्स के लिए बेहतरीन अनुभव देता है
    • Codex desktop जैसी चीज़ के मुकाबले कम फीचर्स

  3. Codex Desktop App डेस्कटॉप ऐपCLI → अनुशंसित

    परफ़ॉर्मेंस अभी भी परफ़ेक्ट नहीं है, लेकिन लगातार बेहतर हो रही है। खासकर बिल्ट-इन इमेज जनरेशन और browser use का होना सच में उपयोगी है। मैं इसे ज़्यादा इस्तेमाल नहीं करता, लेकिन जब मुझे इमेज बनानी हो या browser use से डिबग करना हो, तो यह बढ़िया विकल्प है। बहुत अच्छा ऐप है, इसे चुनकर आप गलत नहीं पड़ेंगे।

    • ढेरों फीचर्स
    • समय के साथ बस बेहतर ही होता गया है
    • OpenAI मॉडल इस्तेमाल करने का बेहतरीन तरीका
    • बिल्ट-इन इमेज जनरेशन
    • बिल्ट-इन browser use
    • सुंदर UI
    • परफ़ॉर्मेंस अभी भी वैसी नहीं है जैसी मैं चाहता हूँ
    • मैं आम तौर पर ज़्यादा हल्के टूल और हार्नेस पसंद करता हूँ, लेकिन यह मेरी निजी पसंद है—यह बहुत, बहुत सक्षम है।

सदस्यताएँ

TL;DR → OpenAI Codex · Cursor Ultra · OpenCode Black

  1. OpenAI Codex $200सिर्फ़ GPT → अनुशंसित

    अब 5.5 आ गया है, तो मैं बस यही लेता। आपको लगभग असीमित 5.5 मिलता है, बशर्ते आप इसे हद से ज़्यादा इस्तेमाल न करें। और कम रीजनिंग लेवल पर इस्तेमाल करें, तो आप कभी लिमिट तक नहीं पहुँचेंगे। वे सब्सक्रिप्शन को कहीं और इस्तेमाल करने को लेकर भी काफी कूल हैं। मैं इसे हर समय Pi और OpenClaw में इस्तेमाल करता हूँ। उन्हें कोई फ़र्क नहीं पड़ता—कमाल है।

    • लगभग असीमित इन्फ़रेंस
    • अपनी पसंद का कोई भी harness इस्तेमाल करें
    • मौजूदा सबसे बेहतरीन मॉडल
    • सिर्फ GPT मॉडल; अभी कोई बड़ी बात नहीं, लेकिन इससे आपकी लचीलापन सीमित होती है

  2. Cursor Ultra $200हर मॉडल → अनुशंसित

    आपके $200 में हर महीने करीब $400-$500 का inference मिल जाएगा। बड़ी लैब्स जितनी पागलपन भरी सब्सिडी तो नहीं है, लेकिन मेरे हिसाब से फिर भी लेने लायक है। अगर सिर्फ़ एक सब्सक्रिप्शन लेना हो, तो यही लें।

    • आपको एक बढ़िया एडिटर, इकलौते अच्छे क्लाउड agents और एक ठीक-ठाक CLI मिलता है।
    • मॉडलों की विविधता
    • inference सब्सिडी बड़ी लैब्स जितनी पागलपन भरी नहीं है

  3. OpenCode Black $200हर मॉडल → अनुशंसित

    अगर आप इतना खर्च कर सकते हैं, तो यह तीसरा सब्सक्रिप्शन है जो मैं लूँगा। दूसरे सब्सक्रिप्शन जितनी जबरदस्त वैल्यू नहीं है, लेकिन इसे खूब इस्तेमाल करें तो आसानी से करीब $1000 तक मिल सकता है (हालाँकि यह बदल सकता है)। इसकी सबसे अच्छी बात OpenCode Zen की लचीलापन है। यह असल में बस एक API है; आपके सब्सक्रिप्शन में एक API key मिलती है। यानी अपने बनाए जा रहे agents के लिए इसे inference के तौर पर, दूसरे harnesses में वगैरह इस्तेमाल करना बेहद आसान है।

    • OpenCode Zen मूलतः एक API है, इसलिए इसे कहीं भी इस्तेमाल कर सकते हैं
    • वैल्यू उतनी बेतुकी नहीं
    • अभी वेटलिस्ट बहुत लंबी है, शायद आपको यह मिल भी न पाए

इस अवधि की झलक · लाइव रैंकिंग नहीं है