As ferramentas de IA que uso 2026-03-25 Edição
Aviso: tudo isto é apenas minha opinião, baseada nas minhas experiências e no que usei. É impossível testar tudo com o nível de profundidade que eu gostaria, então decidi focar este site nas ferramentas que mais uso no dia a dia.
Histórico: 5 de maio de 202625 de março de 2026
Modelos
TL;DR → GPT 5.4 · Opus 4.6 · GPT 5.4 Mini
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GPT 5.4 → Recomendado
Meu modelo padrão para programação.
- Incrível em seguir instruções
- Dados de treinamento recentes
- Chamadas de ferramentas e capacidade de rodar em loop por bastante tempo
- Programação
- Uso de computador e navegador
- Péssimo em UI
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Opus 4.6 → Recomendado
O modelo que uso para criar UIs e trabalhar no frontend
- Ótimo em chamadas de ferramentas
- Parece muito rápido (tende a agir)
- Agradável para conversar
- Excelente em UI e frontend
- Não tem a "sabedoria" do 5.4, o que resulta em código bem pior com o tempo
- Caro
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GPT 5.4 Mini → Recomendado
Uma escolha que passa despercebida. A velocidade é absurda, incrível para tarefas do tipo "subagente" (busca com ferramentas)
- Excelente tool calling
- Muito, muito rápido
- Muito barato
- Não tem a inteligência geral do 5.4
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Gemini 3.1 Pro (and Flash kinda)
Quer processar um vídeo, uma imagem ou transformar um enorme bloco de texto em JSON? Este é o modelo (ou o Flash) para isso. Também é muito bom em UI.
- Provavelmente o melhor modelo multimodal do momento (vídeo, imagem etc.)
- Transformar dados de entrada bagunçados em JSON estruturado
- Muito bom em UI
- Péssimo em tool calling e em trabalhar em um harness de agentes
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Outra escolha que passa despercebida e que não achei que usaria tanto. Sempre que preciso fazer uma alteração ou busca rápida, ele é perfeito. Também é surpreendentemente bom em tarefas de UI.
- Ridiculamente rápido
- Barato
- Ótimo em chamadas de ferramentas
- Bem inteligente e competente
- Só pode ser usado em harnesses do Cursor
- Não é tão poderoso quanto os modelos de ponta da OpenAI e da Anthropic
Harnesses
TL;DR → T3 Code · Cursor · Pi
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T3 Code → Recomendado
Sim, sou suspeito para falar, mas o T3 Code é muito bom. Faço 90% do meu trabalho por aqui; a única exceção de verdade são coisas de frontend (geralmente feitas no Cursor, OpenCode ou Pi)
- Muito, muito rápido
- Não deixa meu computador lento nem superaquece
- Encapsula o Codex e outros harnesses existentes, então é A) grátis e B) oferece a melhor experiência com os modelos
- No momento, só oferece suporte ao Codex e ao Claude Code, então a seleção de modelos é limitada
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Cursor → Recomendado
Ainda é meu editor padrão.
- O editor é baseado no VSCode, é o que se espera e funciona
- Eles têm os únicos agents na nuvem bons que já testei
- Todos os modelos são utilizáveis
- A estabilidade geral do produto/plataforma é bem precária...
- Tem que usar uma assinatura do Cursor para a inference
- A nova UI para desktop do Glass ainda está bem no começo e tem vários problemas
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Pi → Recomendado
A TUI é uma TUI. Nem sei mais o que dizer, mas é boa. A parte realmente impressionante é o SDK. De longe, o melhor SDK de "agent" que já testei.
- TUI rápida e minimalista
- SDK incrível
- Pode usar qualquer modelo*
- A autenticação é meio estranha na TUI
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Ainda é a TUI mais impressionante no geral, e o app para desktop evoluiu bastante até ficar bem sólido. Eu simplesmente gosto de tê-lo por perto para tarefas aleatórias.
- Bonito e muito gostoso de usar
- App para desktop sólido
- Excelente arquitetura cliente/servidor que a torna super extensível
- O SDK é bem ruim comparado ao Pi. Ele simplesmente faz coisa demais
- A TUI não é uma TUI comum: ela toma conta da tela do terminal inteira, o que é ótimo na maior parte do tempo, mas pode causar problemas estranhos
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O melhor harness para modelos da OpenAI. A CLI é ótima. O app para desktop é bonito, mas tem vários problemas de desempenho. Eu o uso principalmente nos bastidores, pelo T3 Code.
- O app para desktop é bonito
- A CLI é minimalista e tem bom desempenho
- Excelente harness para os melhores modelos atuais
- O desempenho da versão para desktop está bem ruim
Assinaturas
TL;DR → Cursor Ultra · OpenAI Codex · OpenCode Black
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Cursor Ultra → Recomendado
Com seus $200, você recebe cerca de $400 a $500 por mês em inference. Não é um subsídio tão absurdo quanto o dos grandes laboratórios, mas ainda vale a pena, na minha opinião. Se tiver que escolher só uma assinatura, é essa que você deve pegar.
- Você recebe um editor sólido, os únicos bons agents na nuvem e uma CLI decente.
- Variedade de modelos
- O subsídio de inference não é tão absurdo quanto o dos grandes laboratórios
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OpenAI Codex → Recomendado
Custo-benefício absurdo: com seus $200, você pode conseguir milhares de dólares em GPT por mês, se usar bastante. Se puder bancar duas assinaturas, esta é a outra que vale pegar. No geral, os modelos GPT são os melhores no momento, e a OpenAI é super tranquila quanto a deixar você usar a assinatura em outros harnesses: - Codex - T3 Code - OpenCode - Pi
- Custo-benefício absurdo
- Flexibilidade de harness
- Só modelos GPT
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OpenCode Black → Recomendado
Esta é a terceira assinatura que eu pegaria se você puder gastar o dinheiro. O custo-benefício não é tão absurdo quanto o das outras assinaturas, mas parece fácil chegar perto de $1000 se usar bastante (embora isso possa mudar). A melhor parte é a flexibilidade do OpenCode Zen. Ele é realmente só uma API: sua assinatura dá acesso a uma chave de API. Isso significa que é trivial usá-lo como inference para os agents que você está criando, em outros harnesses etc.
- O OpenCode Zen é basicamente uma API, então você pode usá-lo em qualquer lugar
- Custo-benefício não tão absurdo
- Está com uma lista de espera enorme agora, talvez você nem consiga acesso
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Um custo-benefício bem insano se você usar ao máximo. Seus US$ 200 rendem milhares de dólares por mês em inference se você usar bastante. O problema é que esta é a assinatura mais restritiva de todas. Na prática, você só consegue usá-la no Claude Code, que atualmente é o harness principal mais fraco
- Enorme valor de inference se você usar sem parar
- Restrito ao Claude Code