Ben Davis davis7.sh

Инструменты ИИ, которыми я пользуюсь 2026-05-05 Выпуск

Дисклеймер. Всё это лишь моё мнение, основанное на личном опыте и том, чем я пользовался. Невозможно попробовать всё настолько глубоко, как мне хотелось бы, поэтому на этом сайте я решил сосредоточиться на инструментах, которыми чаще всего пользуюсь каждый день.

История: 5 мая 2026 г.25 марта 2026 г.

Кратко → GPT 5.5 · Opus 4.7 · Gemini 3 Flash

  1. GPT 5.5 По умолчаниюПрограммированиеУправление компьютером → Рекомендую

    Моя модель практически для всего. Низкий уровень рассуждений — для 90% задач. Просто задай ей желаемый конечный результат — и она к нему придёт. Для больших планов или исследований включай xHigh или high, но чаще всего это не нужно. Единственная странность: она сверхчувствительна к контексту в треде. Если ей что-то сказать, она этого не забудет — к лучшему или к худшему...

    • Делает именно то, что ей говоришь
    • Свежие обучающие данные
    • Безупречный вызов инструментов
    • Лучший код, который я когда-либо видел от модели, выдала именно эта
    • Управление компьютером и браузером
    • Всё ещё не очень хороша в UI
    • С очень длинными тредами справляется хуже, чем 5.4
    • Сверхчувствительна к тому, что сейчас находится в контексте. Из-за этого бывает раздражающее поведение: за контекстом приходится следить тщательнее, чем со старыми моделями GPT.
  2. Opus 4.7 UIДизайнПрограммирование → Рекомендую

    Всё ещё лучше GPT справляется с фронтендом. Работу делает, но пользоваться не особо приятно. А стоит где-то рядом упомянуть «безопасность» — всё, умирает.

    • Потрясающий tool calling
    • С ним всё ещё приятно общаться
    • Отлично справляется с задачами фронтенда
    • Следует инструкциям (обычно)
    • Если спросить его о чём-то, хоть отдалённо связанном с «безопасностью», он начинает орать и не делает ничего полезного
    • Если честно, ощущается как шаг назад по сравнению с Opus 4.5 и 4.6
  3. Gemini 3 Flash Мультимодальная → Рекомендую

    Лучшая модель, чтобы засунуть в неё кучу текста, JSON, изображений, видео, PDF или чего угодно и получить на выходе структурированный JSON-объект.

    • На удивление хорошо работает с изображениями, видео, PDF и т. д.
    • Очень дешёвая
    • Не особо хорошо вызывает инструменты
    • Медленнее, чем ожидаешь

Кратко → Pi · T3 Code · Codex Desktop App

  1. Pi CLISDK → Рекомендую

    Я помешан на Pi с тех пор, как открыл для себя систему расширений. При первом запуске там практически ничего нет: 4 инструмента, крошечный системный промпт и скучный, но чистый TUI. Потом просишь его изменить что-то в себе. Как только он сам модифицируется и становится именно тем, что тебе нужно, ты больше никогда не воспользуешься другим TUI.

    • По-настоящему динамичное ПО
    • Лучший SDK
    • Суперминималистичное и производительное ядро
    • Работает с любыми моделями
    • Очень-очень стабильный
    • Чтобы раскрыть весь потенциал, нужна настройка. Не настолько дружелюбен к новичкам, как другие варианты
  2. T3 Code Десктопное приложение → Рекомендую

    Да, я предвзят, но T3 Code реально хорош. Если бы меня не захватил Pi, я, скорее всего, до сих пор пользовался бы T3 Code как основным. (Когда-нибудь добавлю поддержку Pi и вернусь, не переживайте.) Если вам нужен GUI для агентов, я бы не выбрал ничего другого

    • Очень-очень быстрая
    • Не тормозит и не перегревает мой компьютер
    • Обёртка над Codex и другими существующими harness'ами: A) бесплатная и B) даёт лучший опыт работы с моделями
    • Меньше функций, чем у Codex desktop
  3. Codex Desktop App Десктопное приложениеCLI → Рекомендую

    Производительность всё ещё не идеальна, но постоянно улучшается. Особенно полезны встроенная генерация изображений и управление браузером. Пользуюсь этим нечасто, но когда хочу сгенерировать изображения или отлаживать что-то через браузер, это отличный вариант. Очень хорошее приложение — с ним точно не ошибётесь.

    • Куча функций
    • Со временем становится только лучше
    • Лучший способ работать с моделями OpenAI
    • Встроенная генерация изображений
    • Встроенное управление браузером
    • Красивый интерфейс
    • Производительность всё ещё не совсем на том уровне, который мне нужен
    • В целом я предпочитаю более лёгкие инструменты и AI-харнессы, но это личное предпочтение: возможностей здесь очень-очень много

Кратко → OpenAI Codex · Cursor Ultra · OpenCode Black

  1. OpenAI Codex $200Только GPT → Рекомендую

    Теперь, когда вышла 5.5, я бы просто взял её. Вы получаете почти безлимитный доступ к 5.5, если не гонять её совсем уж безумно, а на низких уровнях рассуждений в лимиты вообще не упрётесь. К тому, что вы используете подписку где-то ещё, они тоже относятся совершенно спокойно. Я постоянно пользуюсь ею в Pi и OpenClaw. Им всё равно — круто.

    • Практически безлимитный инференс
    • Используйте любой harness
    • Лучшие модели на сегодня
    • Только модели GPT: пока это не критично, но ограничивает гибкость
  2. Cursor Ultra $200Все модели → Рекомендую

    За $200 вы получите примерно $400–$500 инференса в месяц. Субсидия не такая щедрая, как у крупных лабораторий, но, на мой взгляд, всё равно стоит того. Если выбирать только одну подписку, берите эту.

    • Вы получаете хороший редактор, единственных нормальных облачных агентов и вполне приличный CLI.
    • Разнообразие моделей
    • Субсидия на инференс не такая щедрая, как у крупных лабораторий
  3. OpenCode Black $200Все модели → Рекомендую

    Это третья подписка, которую я бы взял, если можете себе это позволить. Она не настолько выгодна, как другие подписки, но, похоже, при активном использовании можно довольно легко получить почти $1000 (хотя это может измениться). Главное здесь — гибкость OpenCode Zen. По сути, это просто API: подписка даёт вам API-ключ. То есть его легко использовать как источник инференса для создаваемых вами агентов, в других harness и так далее.

    • OpenCode Zen — по сути API, так что использовать его можно где угодно
    • Не такая уж безумная выгода
    • Сейчас огромный список ожидания — возможно, вы даже не сможете его получить

Срез за этот период · Не рейтинг в реальном времени