Các công cụ AI tôi đang dùng 2026-03-25 Phiên bản
Lưu ý: Đây hoàn toàn chỉ là ý kiến của tôi, dựa trên trải nghiệm và những gì tôi đã dùng. Không thể thử mọi thứ kỹ lưỡng như tôi muốn, nên tôi quyết định trang này chỉ tập trung vào những công cụ tôi dùng nhiều nhất hằng ngày.
Trước đây: Ngày 5 tháng 5 năm 2026Ngày 25 tháng 3 năm 2026
Mô hình
Tóm tắt → GPT 5.4 · Opus 4.6 · GPT 5.4 Mini
-
GPT 5.4 → Đề xuất
Mô hình mặc định tôi dùng để lập trình.
- Khả năng làm theo chỉ dẫn xuất sắc
- Dữ liệu huấn luyện mới
- Gọi công cụ và chạy lặp trong thời gian dài
- Lập trình
- Sử dụng máy tính & trình duyệt
- Rất tệ về UI
-
Opus 4.6 → Đề xuất
Mô hình tôi dùng để tạo UI và làm frontend
- Rất giỏi gọi công cụ
- Rất nhanh (chủ động hành động)
- Dễ chịu khi trò chuyện
- Xuất sắc về UI và frontend
- Thiếu "sự sáng suốt" của 5.4, khiến code kém hơn nhiều theo thời gian
- Đắt
-
GPT 5.4 Mini → Đề xuất
Một lựa chọn ít được chú ý. Tốc độ cực kỳ ấn tượng, tuyệt vời cho các tác vụ kiểu "agent con" (tìm kiếm bằng công cụ)
- Gọi công cụ xuất sắc
- Rất rất nhanh
- Rất rẻ
- Không thông minh toàn diện bằng 5.4
-
Gemini 3.1 Pro (and Flash kinda)
Bạn muốn xử lý video, hình ảnh hoặc biến một mớ văn bản khổng lồ thành JSON? Đây là mô hình (hoặc Flash) dành cho việc đó. Nó cũng khá ổn về UI.
- Có lẽ là mô hình đa phương thức tốt nhất hiện tại (video, hình ảnh, v.v.)
- Biến dữ liệu đầu vào lộn xộn thành JSON có cấu trúc
- Khá ổn về UI
- Rất tệ về gọi công cụ và hoạt động trong harness agent
-
Một lựa chọn ít được chú ý khác mà tôi không ngờ mình sẽ dùng nhiều đến vậy. Mỗi khi cần chỉnh sửa/tìm kiếm nhanh, nó đều hoàn hảo. Nó cũng giỏi mấy việc về UI một cách đáng ngạc nhiên.
- Nhanh khủng khiếp
- Rẻ
- Rất giỏi gọi công cụ
- Khá thông minh và làm được nhiều việc
- Chỉ dùng được trong các harness của Cursor
- Không mạnh bằng các model tiên phong của OpenAI và Anthropic
Giao diện điều phối
Tóm tắt → T3 Code · Cursor · Pi
-
T3 Code → Đề xuất
Ừ, tôi có thiên vị đấy, nhưng T3 Code thực sự rất tốt. Tôi làm 90% công việc ở đây; ngoại lệ duy nhất là mảng frontend (thường làm trong Cursor, OpenCode hoặc Pi)
- Rất rất nhanh
- Không làm máy tôi lag hay quá nhiệt
- Bao bọc Codex và các harness hiện có khác, nên A) miễn phí và B) mang lại trải nghiệm tốt nhất cho các model
- Hiện chỉ hỗ trợ Codex và Claude Code, nên lựa chọn model còn hạn chế
-
Cursor → Đề xuất
Vẫn là trình soạn thảo mặc định của tôi.
- Trình soạn thảo dựa trên VSCode, đúng như bạn mong đợi, và nó hoạt động tốt
- Họ có những cloud agent tốt duy nhất tôi từng thử
- Mọi model đều dùng được
- Độ ổn định tổng thể của sản phẩm/nền tảng vẫn khá tệ...
- Phải dùng gói đăng ký Cursor để có inference
- Giao diện desktop mới của Glass vẫn rất sơ khai và gặp cả đống vấn đề
-
Pi → Đề xuất
TUI thì vẫn là TUI thôi. Chả biết nói gì thêm ngoài việc: nó tốt. Phần thực sự ấn tượng là SDK. Đây là SDK "agent" tốt nhất tôi từng thử, vượt xa các lựa chọn khác.
- TUI nhanh và tối giản
- SDK đáng kinh ngạc
- Có thể dùng bất kỳ mô hình nào*
- Xác thực với TUI hơi kỳ lạ
-
Vẫn là TUI ấn tượng nhất xét tổng thể, và ứng dụng desktop của họ đã tiến bộ rất nhiều, giờ thực sự khá ổn. Tôi chỉ thích để nó sẵn đó cho những tác vụ lặt vặt.
- Trông đẹp và trải nghiệm sử dụng rất tuyệt
- Ứng dụng desktop ổn
- Kiến trúc client/server xuất sắc, giúp nó cực kỳ dễ mở rộng
- SDK khá tệ so với Pi. Nó đơn giản là làm quá nhiều
- TUI không phải TUI thông thường; nó chiếm toàn bộ giao diện terminal, điều này rất tuyệt trong đa số trường hợp nhưng có thể gây ra những vấn đề kỳ lạ
-
Harness tốt nhất cho các mô hình OpenAI. CLI rất tuyệt. Ứng dụng desktop đẹp, nhưng gặp cả đống vấn đề về hiệu năng. Tôi chủ yếu dùng nó gián tiếp qua T3 Code.
- Ứng dụng desktop trông đẹp
- CLI tối giản và hiệu năng tốt
- Harness xuất sắc cho những mô hình tốt nhất hiện tại
- Hiệu năng bản desktop khá tệ
Gói đăng ký
Tóm tắt → Cursor Ultra · OpenAI Codex · OpenCode Black
-
Cursor Ultra → Đề xuất
$200 của bạn sẽ cho bạn lượng inference trị giá khoảng $400-$500 mỗi tháng. Không được trợ giá mạnh như các lab lớn, nhưng theo tôi thì vẫn đáng. Nếu chỉ chọn một gói đăng ký, đây là gói nên chọn.
- Bạn có một trình soạn thảo ổn, những agent đám mây tốt duy nhất và một CLI khá ổn.
- Đa dạng mô hình
- Trợ giá inference không mạnh bằng các lab lớn
-
OpenAI Codex → Đề xuất
Giá trị cực kỳ tốt, $200 của bạn sẽ cho bạn lượng GPT trị giá hàng nghìn đô mỗi tháng nếu khai thác hết mức. Nếu đủ tiền mua hai gói đăng ký, đây là gói còn lại nên chọn. Các mô hình GPT nhìn chung đang tốt nhất hiện tại, và OpenAI rất thoải mái khi cho bạn dùng gói đăng ký trong các harness khác: - Codex - T3 Code - OpenCode - Pi
- Giá trị cực kỳ tốt so với số tiền bỏ ra
- Tính linh hoạt của harness
- Chỉ các mô hình GPT
-
OpenCode Black → Đề xuất
Đây là gói đăng ký thứ ba tôi sẽ chọn nếu bạn có tiền. Giá trị không điên rồ bằng các gói khác, nhưng có vẻ bạn khá dễ đạt gần $1000 nếu khai thác hết mức (dù điều đó có thể thay đổi). Điểm hay nhất của gói này là OpenCode Zen cực kỳ linh hoạt. Nó thực sự chỉ là một API; gói đăng ký của bạn sẽ cho bạn một khóa API. Nghĩa là bạn có thể dễ dàng dùng nó làm inference cho các agent đang xây dựng, trong các harness khác, v.v.
- OpenCode Zen về cơ bản là một API, nên bạn có thể dùng ở bất cứ đâu
- Không còn là một món hời quá phi lý
- Hiện danh sách chờ rất dài, có khi bạn còn không mua được
-
Cực kỳ đáng tiền nếu bạn dùng nhiều. 200 USD sẽ mang lại cho bạn lượng inference trị giá hàng nghìn đô mỗi tháng nếu bạn dùng hết cỡ. Vấn đề là đây là gói bị giới hạn chặt nhất. Bạn gần như chỉ dùng được trong Claude Code, vốn hiện là harness chính yếu yếu nhất.
- Giá trị inference cực lớn nếu bạn dùng hết cỡ
- Chỉ dùng được trong Claude Code